智慧农业系统

      传统农业大棚中，农作物生长状态监测和病虫害预警是重点。本系统基于人工智能、物联网技术与云边融合检测，助力农业生产向智能化、科学化转型。依托物联网技术构建全方位感知网络，在农业大棚中部署土壤湿度传感器、温湿度传感器、光照强度传感器、土壤墒情传感器和视频监控。这些传感器可实时采集农作物生长环境数据，包括土壤墒情、空气温湿度、光照时长等信息，并通过无线网络传输至系统。同时，物联网设备还能实时捕捉农作物的生长画面，为后续分析提供数据基础。

      基于农作物生长历史数据，利用人工智能算法对采集到的传感器数据和视频数据进行分析，精准识别农作物的生长阶段、营养状况，和病虫害情况。边缘计算设备部署在农业大棚现场，对传感器采集的大量数据进行初步筛选与分析，快速处理如温湿度异常报警等紧急事件，实现毫秒级响应。同时，将关键数据上传至云端，云端凭借强大的计算和存储能力，对数据进行深度挖掘与长期存储，生成农作物生长报告、病虫害发生规律分析等内容，为农业生产决策提供科学依据。支持智能灌溉、施肥系统联动。根据 AI 分析结果与云边协同决策，系统自动调节灌溉设备的水量与时间，控制施肥装置的施肥量，实现精准化管理，在保障农作物健康生长的同时，降低资源浪费，提高农业生产效率与质量。

设备配置信息：

云端：双路四代/五代Intel至强可扩展处理器，八通道DDR5 RDIMM ECC内存，配置Raid1启动盘及Raid10存储，选配不高于两张双宽算力卡。

边缘：单路或双路四代/五代Intel至强可扩展处理器，64GB DDR5 RDIMM ECC内存，Raid1启动盘及Raid10存储。