行业案例

传统路桥监测手段存在数据采集不全面、信息传递滞后、分析效率低等问题，难以满足实时、精准监测的需求。为此，我们推出基于物联网技术的智慧路桥监测系统，旨在实现对路桥设施运行状态的全面感知、智能分析与高效管理。​

在电力系统运行管理中，准确分析电量信号并生成专业报告对保障电网稳定至关重要。传统人工分析与报告撰写方式效率低、易出错，难以满足海量数据处理需求。为此，我们推出基于信号数据分析模型、大模型、知识库与智能体的智慧电力报告系统，旨在实现电力数据的高效分析与精准报告输出。​

在现代物流与供应链管理中，仓储监管面临诸多挑战，如库存盘点效率低下、货物状态实时监控困难、异常事件响应滞后等。本系统以计算机视觉技术为基础，深度融合人工智能技术和边缘计算技术，构建云边融合的智慧仓储系统。该系统边端采用具备强劲AI算力的边缘网关，通过485、网口、WIFI等接口联通现场设备，实时采集温湿度、光照、货物位移等各类数据，搭载边端AI模型，对仓储内货物进行智能识别与分类，自动完成库存盘点工作。通过 AI 视频分析技术，可自动识别人员入侵、违规操作等行为，并及时发出警报。云端部署重量级AI模型，对边端告警数据进行二次识别，防止误报漏报。同时，云端系统负责协调边缘计算设备、智能安防监控系统、智能调度系统等各个子系统的运行。统一管理系统参数配置、用户权限分配；支撑仓储系统可视化，如库存状态看板、作业效率分析图、异常事件统计报表等；支持远程访问云端系统，随时随地监控仓储现场情况，查看设备运行状态、作业进度等。

传统农业大棚中，农作物生长状态监测和病虫害预警是重点。本系统基于人工智能、物联网技术与云边融合检测，助力农业生产向智能化、科学化转型。依托物联网技术构建全方位感知网络，在农业大棚中部署土壤湿度传感器、温湿度传感器、光照强度传感器、土壤墒情传感器和视频监控。这些传感器可实时采集农作物生长环境数据，包括土壤墒情、空气温湿度、光照时长等信息，并通过无线网络传输至系统。同时，物联网设备还能实时捕捉农作物的生长画面，为后续分析提供数据基础。

为提升办公效能，推出基于大模型、知识库与智能体的 AI 办公系统，深度覆盖报告生成、合同审查、数据分析、知识检索、多模态内容创作等各类办公场景需求，实现办公的智能化升级。大模型为系统的基石，具备强大的自然语言处理能力和多模态数据处理能力。方案支持企业知识库构建，以存储企业内部规章制度、行业知识、历史项目文档等海量信息。智能体通过对接知识库，模拟用户办公逻辑，根据用户的业务流程与操作习惯，自动执行重复性、规律性的办公任务，实现办公流程自动化。

近年来，电子屏作为 “第五媒体” 成为城市公共空间核心信息载体，其舆论属性与社会动员能力显著提升，但安全风险同步激增。多数公共电子屏因联网运行且缺乏统一防护标准，易被不法分子利用，沦为传播虚假信息、制造社会恐慌的工具，甚至引发政治安全事件。